风冷风扇系统因其成熟、低成本与安全性广泛用于电脑、电机与汽车电子，是热管理的关键。风扇控制依赖温度传感器与 PWM，要求精确响应。

传统测试面临挑战：装配后难以采集实时数据（如转速、异音、轴偏移）；传统测试需静音室，降低效率、增加成本。相比接触式传感器，LDV 提供快速准确的非接触测量，不依赖特定环境（无需静音室），适合自动化产线测试；相比三角测量激光传感器，工作距离灵活、垂直入射、分辨率与动态响应更优，可详细分析谐波与频谱，对 AI 分类与质量管控极具价值。

传统 LDV 系统笨重且昂贵，限制产线应用。基于集成光芯片的紧凑智能 LDV 传感器——火柴盒大小，内置 LDV 模块、信号处理器、电池与通信模块，具备非接触、纳米级精度、快速响应、强抗干扰、易集成等特性。

方案能力：通过频谱分析区分结构异常声与噪声；检测异物、装配错误、磨损与老化等问题；替代人工听音检测，消除主观性与操作员疲劳；同步评估风扇性能、转速与异常噪声；显著降低人工成本与误报率。

测试无需拆卸笔记本，将传感器对准风扇区域即可；集成测试台模拟 CPU 热量自动启动风扇，采集时域/频域数据。方案已被 PC 厂商采纳用于产线集成。图 1 为系统图/频谱图/实时状态数据；图 2 为测试台模拟与数据采集流程；图 3 为 AI 频谱图像输入示例；图 4 为 55 个风扇样本重复性分析——dB 与 THD 等参数在九轮测试中高度一致，OK 件特性经能量谱确认。